dissertationmethodology幾種方法及注意事項

dissertationmethodology及常用幾種方法

相信大家寫過dissertation或者研究報告的人都知道，methodology是dissertation中必不可少的一部分，幾乎每篇dissertation中都涵蓋了methodology這部分，從而使得文章更加具有專業性和完整性。但是，也許對一些人來說，methodology是一個比較抽象的概念，他們可能難以理解或者不知如何下手去寫。那么，在這里，我就針對如何寫methodology教大家一些方法，供大家參考。

Methodology概念

首先，我們需要知道到底什么是methodology，這也是我們寫好一篇methodology的前提和基礎。其實，methodology就是我們在寫dissertation過程中所用的一整套比較系統的方法，也就是我們所說的方法論。

Methodology目的

當然，不同dissertation中所采用的方法論都是有所不同的，但是所有methodology的目的都是相同的，就是告訴讀者你的dissertation或者研究所用的方法是什么，也就是解釋你是如何來完成你的dissertation和研究的。因此，在寫dissertation時，我們普遍采用的methodology形式主要包括收集分析定性數據（qualitative data collection）、收集分析定量數據（quantitative data collection）、定性和定量兩種數據收集相結合。一般我們在寫methodology都可以根據這幾種方法來寫。
 

methodology幾種常用方法

1. 收集分析定性數據（qualitative data collection）

定性數據收集是Methodology里的一個主要方法。你可以利用各種各樣的渠道來搜集有關你研究的數據和資料。通常，我們可以通過面試和小組討論，觀察和反思筆記，各種文本圖片，和其他材料來獲取我們所需要的信息。在收集信息之后，我們要對信息進行整合以及分析，同時將整合的數據呈現給讀者，從而為你的研究贏得更高的可信度和專業度。

2．收集分析定量數據（quantitative data collection）

定量數據收集分析也是Methodology的一方面，而且定量數據的可信度更高，數學性很強。我們需要依據統計數據，建立數學模型，并用數學模型計算出分析對象的各項指標及其數值，最后得出對我們研究dissertation有利的結論。在寫Methodology部分時，我們可以向讀者介紹我們對研究的定量數據收集和分析，讓讀者了解我們研究所用的方法從而得到他們的肯定和信任。

3. 定性和定量兩種數據收集相結合

定性和定量兩種數據收集結合也是Methodology一種形式，我們可以通過定性數據收集和定量數據收集結合的方法來得出我們的結論。將兩種方法結合會使得我們研究更具有專業性和完整性。我們既可以通過觀察和討論來獲得社會性的數據，也可以通過專業數學模型來得出專業數據。這種方法會使得dissertation的Methodology部分非常地全面和完整。

4. 總結

通常我們在寫Methodology的時候，我可以通過這三種方法來寫。你可以通過分析你搜集的數據來分析你所要研究的問題，同時告訴讀者你的數據是如何被搜集的，而且你有事如何來分析這些數據的。這些都是你在Methodology里需要闡述的內容。或者有些數據是你自己通過研究產生的，你也需要說明你的研究數據產生的過程。只有這樣你才能讓讀者真正了解你的dissertation或者研究所用的Methodology到底是不是真的具有專業性和可信度。
 
注意：（1）數據一定要具有可信度，最好給出明確的數據才能說服讀者；

            （2）Methodology中所涉及的研究方法和過程一定要詳細介紹；

            （3）數據一定要是經過反復證實的，不可摻雜任何虛假數據。

這只是簡單methodology介紹，后續會對methodology寫作進行詳細探討。

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